設計師新時代的來臨—但和你想的不一樣
Human × AI｜設計教育重構｜來自 DITLDESIGN 的觀察
工業革命造就了產品設計，網路革命催生了用戶體驗。現在，AI 正在重新定義「什麼是設計」，以及「誰能設計」。
歡迎來到設計演化的第三波浪潮——人工智慧時代。
這不只是咒語 Prompt、Midjourney 生圖或 GenAI 的內容生成。AI 帶來的是一整套新思維、新邏輯、新方法、新成果，設計師正在經歷技能、身份、價值的三重變化，再次重複用戶體驗設計時代的變化。
🌀 歷史不是線性，是混種共演
一般常見誤解是，每次的產業革命就帶來新的設計類別。
- 工業革命 → 工業設計
- 資訊革命 → UX 與服務設計
- 那 AI 革命 → AI Design？
乍看合理，但現實更複雜。從產業實際發展來看，工業革命定義的是大量生產的產品設計，但是同時間也帶動品牌與溝通設計的進一步發展。
設計從來不是直線遞嬗，而是共時進化。Bauhaus、IDEO、體驗設計、社會設計、永續設計、AI 設計，正在同時發展與交織，進化與融合，形成現代的設計。
🤖 所謂 AI Design 是什麼？
AI Design 並非一種技術，或是一已經成形的學科，而是一種持續發展的設計實踐架構，目前主要分為三類：
- AI-as-tool：生成工具輔助設計（如 Midjourney、ChatGPT、Runway），協助 AI 工具更加的好用，例如：Chat GPT 也是在有文字溝通後，才變得更加的熱門。
- AI-as-co-creator：與 AI 共創內容（如設計流程、原型、敘事），運用 AI 科技增加產值或增加效率，重新塑造工作流程。
- AI-as-subject：設計 AI 本身（如語音助手、對話機器人、倫理引擎），運用 AI 的新產品或是新服務，例如：AI Pin 或是運用 AI 的研究 SaaS。
參考資料：IDEO + OpenAI 白皮書 (2023)
🚀 新職位，新設計人種
根據 LinkedIn 2024 報告，這些是正快速崛起的 AI 設計新職：
- Prompt Engineer
- AI Workflow Designer
- AI UX Strategist
- AI Ethics Specialist
但是事實上，AI 設計師的工作內容還在持續變化中，傳統的設計師的能力需要大幅度的重新定義。而新的 AI 設計師背景，將會大幅度的變成非設計背景，轉向以現實場域與了解人類為主的心理學、社會學，或是多方學習但是具備創新轉化能力的跨域者。
AI 設計關鍵一直都不是視覺呈現技巧，而是創新感知、系統思維、與共創能力。
🎓 設計教育如何接招？
目前全球已有許多大學開設將人工智慧（AI）與設計結合的課程或學位，旨在培養學生掌握AI技術並應用於設計創新領域。例如，美國的 Pratt 藝術學院設有AI設計證書課程，強調將AI工具融入設計研究、構思與專案執行，內容涵蓋提示設計、AI輔助設計流程及人機協作等。英國的拉夫堡大學（Loughborough University）開設設計與人工智慧碩士學位，結合設計思維與AI技能，包括程式撰寫、演算法、大型語言模型等，並著重於以人為本的解決方案及AI倫理議題。
新加坡科技設計大學（Singapore University of Technology and Design, SUTD）則領先推出設計與人工智慧大學學位，目標是培養AI時代下的設計師與創新者，課程強調實踐與專案導向學習。挪威科技大學（Norwegian University of Science and Technology, NTNU）設有設計思維與人工智慧線上課程，強調跨領域整合，專注於以用戶為中心的AI解決方案與商業價值創造。美國的帕森設計學院（Parsons School of Design, The New School）開設「Design with AI」課程，探討AI在藝術與設計領域的多學科應用，涵蓋機器學習、AI藝術、偏見與倫理、運算設計等主題。
在台灣，台科大設計系已開設 AI 輔助設計相關課程，而 思創研究室 DITLDESIGN 也展開 AI 設計教育改革，將專注於 Human X AI，與台大資工相關教授，共同指導學生，推進資工與設計的創新合作。
但是，挑戰同樣明顯：教師需補強技術與方法論，學生基礎與應用能力落差大，跨域融合需更細緻的課程設計。所以從這個暑假開始，思創將開始培訓設計師的 AI 能力，邀請國際 AI 設計師分享實務經驗，推進 AI 設計的課程內容，發展面對未來的設計能力。
🧠 關鍵能力不是任性，而是韌性
思創在暑假前，有榮幸請到紅豆大師分享其 AI 工作坊，透過三個小時的時間，帶領設計師一步一步進入 AI 輔助設計的世界，其成果作為設計概念呈現十分的驚人。以下是幾個在三小時內修改學校網站的案例：
我們觀察到一個重要趨勢：
AI 時代設計師的關鍵能力，不是技術多深，而是能否持續學習與應變。
所以過程中，做得好壞與年紀無關，有年輕的同學運用 AI 成果不佳，也有資深的同學運用得十分巧妙。綜合世界經濟論壇（2024）對於 AI 時代設計人才核心核心能力的描述，以下三項能力將越來越重要：
- Resilience 韌性
- Analytical Thinking 分析能力
- AI Literacy AI 素養
一、Resilience 韌性：軟技能與溝通協作
在AI輔助設計的環境下，軟技能與溝通協作能力更顯重要。設計師需具備同理心、判斷力與倫理推理能力，這些特質是AI難以複製的人類優勢。同時，跨文化敏感度、人際溝通、向上管理與團隊協作能力，讓設計師能有效解釋AI見解、協調多方資源、推動專案進展。持續學習與適應力則幫助設計師面對技術快速變遷，靈活調整自身技能與工作方式，並發揮創意思維與創新能力，在AI協助下提出更具策略性的設計方案。
二、Analytical Thinking 分析能力：分析與批判
分析性思維與問題解決能力在AI時代依然是設計師不可或缺的核心能力，設計師需能在AI輔助下進行複雜決策與創新，並具備獨立思考與資訊評估的能力。這包括辨識問題核心、理性分析多元資訊與AI建議，並做出批判性判斷。擁有良好的分析與批判性思維，設計師才能在AI產出的眾多選項中，提出最適合的解決方案，並推動設計創新與進步。
三、AI與數位數據素養
AI時代的設計人才，必須具備AI與數位數據素養，包括對AI工具、數位技術與數據分析有基礎認識與應用能力。這意味著設計師不僅要能將AI融入設計流程，還需具備批判性思維，評估AI產出的品質與潛在偏見，並能解讀數據、運用AI輸出，將數據洞察轉化為有效的設計決策。此外，基礎編程與自動化能力也成為提升設計效率與創新性的重要技能。
所以如何透過問題導向的專案學習，運用相關能力達成問題解決的任務，就成了目前設計教育的當務之急。
👽 Gundam 預言成真？新人類時代來了！
「Newtype」不只是動漫詞彙，而是對設計師的新期許——
能與機器同步、迅速回應、超越邏輯的感知行動者。
未來設計師，不是最會畫圖的，而是最會與 AI 對話與調教的人。
🧭 傳統設計還重要嗎？
重要。它們將是 AI 設計的「靈魂插件」。
但未來的核心競爭力，將來自：
- 是否能翻譯跨領域問題
- 是否能設計 AI 的倫理與應用框架
- 是否能構建人與 AI 共創的新體驗
🚀 Human × AI：設計新宇宙正在召喚你！
如果你還在問這些問題嗎？
- 「AI 設計師會取代我嗎？」
- 「我還能做設計嗎？」
- 「從哪裡開始學？」
我們邀請你一起加入這場 Human × AI 的新設計文明。
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